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边缘AI芯片出货量100万,这家AI芯片创企瞄准声控物联网市场

日期:2020/8/13 10:30:26
摘要:根据Meticulous Research发布的最新报告,到2025年,语音识别市场预计将达到268亿美元。目前包括Google Assistant、Amazon在内的智能助手都在与智能音箱、耳机及笔记本电脑密切联系。

但当前的智能设备「语音唤醒」、「语音交互」多数依靠云端来执行,不仅计算量大,而且唤醒率和语音识别率也无法保证。

Syntiant开发的NDP100和NDP101处理器,具有超低功耗、边缘执行深度学习的特性,能够帮助以电池供电的智能设备提供始终在线的语音控制与识别。即使不用连接网络,只需在本地计算处理,无需上传云,就可降低损耗,保证隐私的安全性。

Syntiant的芯片用于包括Alexa在内的各种较小的可穿戴设备。小到耳机耳塞、智能手机、智能音箱,大到笔记本电脑等。

这家初创公司在新闻稿中声称其处理器与微控制器和数字信号处理器相比,功率效率提高100倍,吞吐量提高10倍。

最近Syntiant宣布获得3500万美元的C轮融资,总融资额达到6500万美元。

新一轮融资由微软旗下的风险基金M12和芯片制造设备供应商Applied Materials Inc旗下的风险投资部门Applied Ventures LLC领投,参与投资的还有Alpha Edison、Miramar Digital Ventures和Atlantic Bridge Capital。

一 前纳斯达克上市公司总裁创业,成立三年,出货量达百万

对于一家年轻的AI芯片公司来说,在短时间内促成芯片的出货与应用是不多见的,Syntiant便是其中一个典型代表。

Syntiant由Kurt Busch、Jeremy Holleman等人于2017年创立,总部位于加利福尼亚州欧文市。Kurt Busch是Syntiant 的首席执行官,他在加入之前,是纳斯达克上市公司Lantronix的总裁。Lantronix提供物联网和信息技术的安全数据访问和管理解决方案。

此外,他还曾任MinDSPeed Technologies高性能模拟业务部门的高级副总裁兼总经理,这家公司被MACOM收购。

Syntiant首席执行官Kurt Busch

在Syntiant的管理团队中,首席科学家Jeremy Holleman博士是超低功耗集成电路的专家,曾在美国国家半导体和DARPA项目中工作。

此外,还有首席技术官Stephen Bailey博士。Bailey博士曾担任Sandburst的CTO,该公司于2006年被Broadcom收购,而后创建Broadcom最先进的交换平台,推动了6倍的业务增长。

自2017年成立之后,Syntiant的发展迅速。从2017年10月完成A轮融资,到2018年6月完成首批产品的抽样,再到2018年10月完成B轮融资,时隔不到两年,再完成C轮融资。

2019年9月,该公司开始向全球客户出货Syntiant神经决策处理器(NDP)。目前包括NDP100和NDP101在内的处理器。

目前已经实现第一批100万台的产品出货量。在接受EEtimes采访时,Busch表示,在售出的100万台中,大部分都进入了笔记本电脑和手机。

Busch还表示,迄今为止,大部分部件都是用来听语音的,但Syntiant在使用加速度计或气体传感器的系统上也取得了设计上的成功,Syntiant还开发了用于异常检测的神经网络。

据外媒techcrunch报道称,到目前为止,有80家客户正在与Syntiant合作,将芯片集成到产品中。产品覆盖手机、智能音箱、??仄?、助听器、笔记本电脑及显示器。

二 提供低功耗的语音边缘计算处理,每颗芯片不到10美元

Syntiant最先切入的是「语音唤醒」应用场景,将定制的处理器用在移动设备上,比如可穿戴设备、无线耳机等移动设备。当这些移动设备听到语音助手的唤醒词或其他命令时,就会自动唤醒。使用Syntiant定制芯片的亚马逊Alexa就是其中的典型案例。

据了解,Syntiant定制的芯片可用于将亚马逊的Alexa推向更小的电池供电设备,如可穿戴设备和无线耳机,当它们听到语音助手的唤醒词或其他命令时,它们会自动唤醒。去年,亚马逊将深度学习加速器与Alexa语音服务一起使用。

此前,亚马逊Alexa语音服务设备使能高级经理Sanjay Voleti在一份声明中表示,Syntiant的NDP100芯片能够在语音设备上实现唤醒功能。此外, 亚马逊还批准了Synaptics、高通、Xmos和Knowles的芯片与Alexa(AVS)一起使用。

目前,Syntiant推出了专门为处理唤醒和命令而设计的两款处理器,用户可以添加针对其特定声音的语音识别功能和命令。

据了解,Syntiant的第一代芯片适用于传感器处理和语音处理(唤醒词检测、命令检测和扬声器ID),第二代增加音频和图像处理的功能,第三代增加理解对话语音和更高级的上下文感知功能。

在新闻稿中,Syntiant通常声称,其封装尺寸最小的神经决策处理器功耗低于140?W,比典型的低功耗mcu解决方案的效率高100倍,吞吐能力提高10倍。鉴于功耗较低,足以应用到诸如耳塞、智能传感器和其他对低功耗有要求的移动设备。

SyntiantNDP100处理器

例如,NDP100的尺寸为1.4mm×1.8mm,因为足够小,能够用于耳机、恒温器和??仄鞯刃〉绯叵低?。而NDP101的尺寸稍大,通常是5mm×5mm的封装,可用于智能音箱、冰箱和其他有额外空间的移动设备。早在2019年8月,据外国媒体electronic design称,每颗芯片的价格不到10美元。

之所以运行效率高、功耗低,在于Syntiant要打造的处理器使用的是,定制的模拟神经网络来优化晶体管级的性能,运行深度学习的速度比传统的存储架构高出50倍。

首席执行官Kurt Busch在接受EEtimes采访时表示,Syntiant芯片的效率提高了两个数量级,这得益于其为深度学习而构建的数据流架构。

Syntiant的架构采用共同设计的方法,将芯片和深度学习模型结合,在提高吞吐量的同时降低功耗。以此得到智能处理的推理解决方案,这个方案能够通过纽扣电池进行数月的全天候智能处理,类似于一个始终保持在线的「守门人」。

Syntiant的NDP100和NDP101微功耗处理器拥有超过50万个参数,这一数量远超于典型的基于微控制器的神经解决方案。

除此外,为了?;び没У囊胶桶踩?,Syntiant通过边缘部署深度学习。目前Syntiant正在实现边缘的定制化语音识别体验,跨越多个应用场景,包括唤醒词、命令词、扬声器识别和事件检测,所有这些都不需要云端连接。

三 协同投资,巨头瞄准声控物联网设备

Syntiant一直声称其处理器比典型的低功耗MCU解决方案的效率高100倍,低功耗、每颗芯片不到10美元的价格,使得它们能够揽下大量提供低成本、低功耗的物联网设备的客户,从而在声控物联网设备市场分得一杯羹。

恰好也是因为Syntiant的这种优势,吸引了来自顶级芯片制造商和软件开发商的风险投资部门的关注,包括微软公司的风险基金M12、亚马逊Alexa基金、应用材料公司的投资部门Applied Ventures、英特尔资本、摩托罗拉解决方案风险投资和罗伯特博世风险投资。

「Syntiant与365备用网站的使命一致,都在推动语音技术创新?!寡锹硌稟lexa基金总监Paul Bernard说?!杆募际蹙哂芯薮蟮那绷?,可以推动Alexa等语音服务的持续应用,特别是在需要设备平衡低功耗与连续、高精度语音识别的移动场景中?!?/p>

面对日益增长的智能语音交互市场,巨头们也将重点提供语音服务的物联网设备上。目前包括亚马逊、谷歌、百度等在内的科技公司都推出了语音交互服务,并利用人工智能技术让语音助手变得更聪明。

随着具备智能语音交互设备的大量普及、更新换

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